AI shapes autonomous underwater “gliders”
由CSAIL研究人员开发的AI管道可以为下水滑行的车辆大小的车辆提供独特的流体动力设计，并可以帮助科学家收集海洋数据。
Study could lead to LLMs that are better at complex reasoning
研究人员开发了一种方法，使大型语言模型更适合诸如战略计划或过程优化之类的具有挑战性的任务。
Exploring data and its influence on political behavior
在麻省理工学院的课程17.831（数据和政治）中，向学生介绍了分析，可视化和研究支持政治结果的见解。
New postdoctoral fellowship program to accelerate innovation in health care
BISWAS博士后奖学金计划将从Biswas Family Foundation的礼物发起，将支持健康和生命科学博士后。
Robotic probe quickly measures key properties of new materials
为分析新的半导体而开发的系统可以简化更强大的太阳能电池板的开发。
Confronting the AI/energy conundrum
MIT Energy计划的年度研究研讨会探索了人工智能，既是一个问题，也是解决清洁能源过渡的解决方案。
Accelerating scientific discovery with AI
Future House由Sam Rodriques PhD ’19共同创立，已开发出AI代理，以使其在科学进步的道路上自动化关键步骤。
MIT and Mass General Brigham launch joint seed program to accelerate innovations in health
在Analog Devices Inc.的支持下启动的MIT-MGB种子计划将资助推进技术和临床研究的联合研究项目。
Using generative AI to help robots jump higher and land safely
MIT CSAIL研究人员将Genai和物理模拟引擎结合在一起，以完善机器人设计。结果：一台机器，使人类设计的机器人跳跃。
Merging AI and underwater photography to reveal hidden ocean worlds
MIT Sea Grant的Lobstger研究计划探讨了生成AI如何通过基于现场的摄影数据来扩展科学讲故事。
LLMs factor in unrelated information when recommending medical treatments
研究人员在患者信息中发现非临床信息（例如错别字，额外的空白空间和多彩语言）降低了AI模型的准确性。
Researchers present bold ideas for AI at MIT Generative AI Impact Consortium kickoff event
演讲针对人工智能和其他领域的高影响力交集，例如医疗保健，商业和教育。
Combining technology, education, and human connection to improve online learning
凯特琳·莫里斯（Caitlin Morris）是博士生，也是2024年的MAD伙伴，隶属于麻省理工学院媒体实验室，设计了数字学习平台，为影响好奇心和动机的“社交魔术”腾出了空间。
Unpacking the bias of large language models
在一项新研究中，研究人员发现了LLMS中一种偏见的根本原因，为更准确和可靠的AI系统铺平了道路。
A sounding board for strengthening the student experience
由“计算双语者”组成，本科咨询小组提供了重要的输入，以帮助推进MIT Schwarzman计算机学院的任务。
Celebrating an academic-industry collaboration to advance vehicle technology
MIT先进的车辆技术财团标志着十年来开发数据，可以提高对驾驶员如何使用和响应日益复杂的汽车功能的理解。
